英伟达做了个芯片，把CPU和GPU的活都干了？ - 四连环名次

没错，之前的传言都是真的，英伟达也开始涉足PC处理器领域了。以后大家选购电脑时，除了可以挑英伟达的显卡，还能选择英伟达的CPU了。

事情起源于10月8日，我们前往美国旧金山，参与了一场名为NVIDIA Spark Editor's Day的闭门会议。

在这次活动中，我们见证了英伟达全新超级芯片NVDIA RTX Spark系列的亮相。

通过一些私下沟通，我们甚至现场拿到了一台搭载了NVDIA RTX Spark N1X的联想YOGA Pro 15 RTX Spark。

实际上，早在两年前，就有消息透露英伟达计划开发PC端的ARM架构处理器。

我们甚至还收到过爆料，提醒说别因为它是ARM处理器就轻视它，它在游戏性能上非常强劲……比同属ARM架构的高通和苹果的产品都要出色。

等待了两年，终于迎来了正式发布。

不得不承认，这些参数看起来确实很强大……

最高配备20个CPU核心，GPU则由6144个CUDA核心构成。

做一个不太严格的比较，它的GPU核心数量已经与桌面版的RTX 5070相当。

凭借英伟达的NVLink-C2C技术，CPU和GPU之间的互联带宽可以达到600GB/s。

而且，这款处理器也采用了其他ARM处理器常见的统一内存架构，最大支持128GB的LPDDR5X内存，理论带宽为300GB/s。

当然，光念参数没什么意思，直接给大家展示跑分结果，看看这款产品的真实水平——

传统的CineBench R23没有Windows ARM架构的版本，直接用它来测试这台YOGA Pro 15 RTX Spark会存在x86到ARM的转译损耗。所以我们主要跑的是CineBench 2026，同时将R23的结果也列出来，供大家对照自己的设备大致评估一下情况。

最终，RTX Spark N1X的CPU单核和多核得分分别为548和7116。

在离电状态下，分数会有所下降，单核和多核得分分别降至511和6554。

我们还找来另一位“受害者”——正好我们库里有一套AI MAX+ 395的测试平台。这款x86架构的芯片在设计理念上与老黄这次的N1x相似，我们不妨拿它来做个对比。

可以看到，同样是CineBench 2026，AI MAX+ 395的CPU单核和多核得分分别是457和7793。

而它在CineBench R23中的单核得分为2031，多核得分为35312。

以下是一个汇总结果，方便大家对比——

考虑到这次CPU部分主要由联发科负责，而联发科此前没有PC处理器的经验，首次尝试就能与行家AMD的明星产品打得有来有回，已经相当不错了。

不过，到了GPU方面，情况就大不相同了。

我们先测试了模型能力，同样本地部署Qwen3.8，RTX Spark N1X在总结文章时的输出速度约为每秒32个Token。

生成脚本时，输出速度约为每秒30个Token。

作为对比，AI MAX+ 395在这两项任务上的数据分别是25.37和25.83。

测试完AMD，我们也请@大宽老师测试了苹果M5 Max芯片的性能：同样的提示词，文章总结输出速率为43.86 tok/sec，脚本生成输出速度为36.59 tok/sec。

可以看到，虽然RTX Spark很强，但苹果的规模更大，我们英伟达惜败了。（冷知识：128GB统一内存的N1X和M5 Max笔记本售价都在4万以上，一个4万+，一个5万+）

再来看看3DMark，RTX Spark N1X的Steel Nomad Light得分为13517，SolarBay Extream得分为11294。

而AI MAX+ 395在这两项中的得分分别是10791和6881。

只能说，论GPU性能，还得是黄叔叔，一出手就取得了重大成果。

但这并不意味着RTX Spark N1X的硬实力就面面俱到、所向披靡了。

我们用隔壁极客湾专用的续航测试脚本跑了一下这台Yoga Pro15 RTX Spark的续航情况，结果这台配备92Wh电池的笔记本，从满电到关机只坚持了520分钟。

苹果给ARM电脑留下了续航比x86电脑更好的刻板印象，但事实是，微软的Windows ARM生态这么多年了还是没能做到。

我们之前测试过x86阵营的荣耀MagicBook Pro 16 2026，这款机子与现在的YOGA Pro 15电池容量差不多，都是92Wh，但它的续航成绩却能达到660分钟。

只能说，Windows ARM生态的建设依旧任重道远，现在默认运行在x86转译下的程序还是太多了，很影响续航。

提到转译，就不得不说说这台“Windows on ARM”笔记本的兼容性了——我们最近一次体验Windows on ARM电脑还是一年前，当时微软已经有了比较成熟的x86转译方案Prism引擎，也有了像Chrome浏览器或Adobe全家桶这样的原生ARM程序。

甚至QQ这种国产大软件，也为Windows做了原生ARM版。（与此同时，另一款国民聊天工具直到现在都没有Windows ARM版本，只给苹果提供ARM版）

但是，Windows on ARM的整体生态依旧比较拉跨——例如，绝大多数需要联网的游戏在Windows on ARM电脑上都无法正常启动——因为转译引擎会干扰这些游戏的反作弊模块运行。

所以，微软磕磕绊绊又搞了一年多，情况如何了呢？

不得不说，黄老板在游戏圈子里还是很有号召力的，RTX Spark电脑的游戏首发阵容非常豪华。

《鸣潮》、《原神》、《THE FINALS》、《星穹铁道》、《漫威争锋》、《伊莫》、《永恒之塔2》、《赛博朋克2077》、《CS2》、《永劫无间》等等。

游戏社区呼吁了很长时间的反作弊兼容问题，黄叔叔一号召，厂商们全都听话了……

根据发布会上的说法，微软和NVIDIA联合主要反作弊厂商，为RTX Spark做了底层适配，《方舟生存进化》、《漫威争锋》已经支持了，后续PUBG、COD、瓦罗兰特这些也会跟上。通过硬件验证和安全测试，解决了游戏因反作弊系统不兼容而无法运行的问题。

另外，EA的Javelin反作弊系统也在后续支持计划中。

那么问题来了，这台电脑的游戏表现怎么样呢？

先来看《赛博朋克2077》，在2K超级画质、关闭光追、关闭DLSS、关闭帧生成的情况下，RTX Spark N1X能跑到52.87帧。

将光追开到超级，其他条件不变的情况下，RTX Spark N1X也能有23.57的平均帧率。

帧生成当然也是支持的——我们试了下，最高能开到4x，和50系显卡一样。

开启之后实际的帧率表现，我们列了一个表，供大家对照参考。

另外，我们也跑了下老大难的《黑神话：悟空》。

画质拉到2K影视级，DLSS开到65，不开启光追也不开启帧生成的情况下，这台搭载了RTX Spark N1X的Yoga Pro 15，能跑出40帧的平均帧。

这已经是今年很多x86笔记本在将画质降到1080P时才能跑出来的帧率了。

再上点压力，将光追开到中档的话，帧率就会再低一点，来到32帧。

将帧生成也打开的话，帧率结果大概是这样的：

除了这些压力比较大的游戏，我们这次还特地跑了下NBA2K 27。

单独拎这个游戏出来讲，是因为在这次特别活动中，英伟达单独把它拎了出来，当成DLSS5适配的优秀案例。

按照现场的说法，DLSS5在10月中旬将会进行一次更新。原本NBA2K 2027开启DLSS5后，平均帧率上限是65，而更新之后，就能达到90了。

而我们实际测试时稍微上点强度，画质拉到2K品质极佳，同时也把光追和帧生成打开了，这样的情况下，DLSS5平衡档也能跑出74帧的平均帧率。

最后，我们来看看AI的情况。

听完整场，我觉得RTX Spark这次的AI路线很明确：就是要让本地Agent在电脑里干起活来。

现场展示了大量Demo，受限于篇幅我就不一一展开了，只提一个大家可能喜欢的WorkBuddy。

展台的工作人员向我们展示了WorkBuddy是如何调用RTX Spark上的本地模型，通过飞书连接器处理日常工作的。

它能帮你从飞书消息和日历里梳理待办优先级、整理会议汇报材料，还能根据最新讨论更新项目进度表。

因为运行的是本地模型，所以自然没有WorkBuddy积分消耗，每天签到领100积分的活可以省了。

这背后还搭配了一个用Obsidian整理的本地知识库，负责把会议、人物和文档关联起来，方便Agent找到完整的上下文。

飞书负责提供工作信息，WorkBuddy负责调用工具、执行任务，RTX Spark则在本地完成模型推理。

现场工作人员也提到，WorkBuddy这个Demo用的是llama.cpp，NVIDIA做的重要工作之一，就是把这套框架适配到Windows on ARM。

这就相当于已经适配了llama.cpp通用框架。那么，凡是能用Llama.cpp来跑的模型，用户买回去之后按道理都可以装上再接给WorkBuddy。

OK，老黄的这款RTX Spark N1X新平台，就给大家介绍到这儿。

总的来看，RTX Spark N1X的完成度可以说远远超出我们的预期，这也是我们目测得最顺利的ARM PC平台。

遇到的为数不多问题也基本上是Windows on ARM和OEM做的系统工具没适配导致的。

例如，我们这台YOGA Pro 15如果将联想电脑管家的节能模式和Windows的最佳能效同时打开的话，一些依赖Prism转译的应用会出现明显的运行速度下降。

目前具体的原因尚未可知，但合理怀疑是因为节能模式下需要优先考虑续航，牺牲掉了一点转译的性能。

但是瑕不掩瑜，RTX Spark整体还是很惊艳的——性能不输主流x86处理器，应用适配情况和生态丰富度，更是让一众友商开了眼。

这很大一部分得益于英伟达自己的多年积累。

游戏这边，RTX已经有了一整套成熟的技术和合作体系。CUDA又让大量AI框架、推理工具和优化成果，围着NVIDIA GPU建立起来。

另外，时机也很重要。ARM PC走到今天，前面已经有好几轮产品替它探过路，微软对Windows on ARM的投入，也终于走过了漫长的打基础阶段，原生应用、Prism转译和系统优化这些年的成果，开始逐渐汇到一起。

英伟达自己的家底够厚，加上平台发展的时机到了，才有了我们这次看到的完成度。

本文来自微信公众号“差评X.PIN”，作者：施昂，编辑：面线 & 米罗，36氪经授权发布。